| 专业代码、名称及研究方向 | 考试科目 | 备注 |
| 081100 控制科学与工程 | ||
|
01 (全日制)管理-控制综合自动化系统 02 (全日制)嵌入式系统与智能装置 03 (全日制)复杂系统的建模、控制、分析与仿真 04 (全日制)智能信息处理与智能系统 05 (全日制)计算机控制理论与工程 06 (全日制)基于网络环境的系统检测与控制 |
①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④961 自动控制原理一（经典 80%、现代 20%） 复试科目:1503 微机原理与接口技术 |
本一级学涵盖含四个二级学科：081101 控制理论与控制工程、081102 检测技术与自动化装置、081103 系统工程、081104 模式识别与智能系统。 |
控制科学与工程学术硕士研究生培养计划(16年6月)
一、培养目标
本专业旨在为国家培养既掌握扎实的控制科学与工程学科的基础理论，又掌握管理科学与工程的理论和方法，能熟练应用所学知识对国民经济建设过程中的各类实际系统进行科学的规划、分析、设计、及应用的复合型高级工程技术人才。具体要求是：
1. 全面掌握马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理，坚持四项基本原则，拥护党的领导，热爱祖国，遵纪守法，品德优良。
2. 具有扎实的控制科学与工程学科的基础理论，系统深入的各类控制系统特别是智能控制系统、计算机控制系统及智能信息系统的分析设计与开发的专门知识。
3. 能熟练地将控制科学与工程学科的理论技术应用到实际的生产与管理过程中，并能独立进行相关工程系统的研究、设计、开发等工作。
4. 具有较强的计算机和信息技术应用能力，并掌握一门以上(含一门)外语。
二、研究方向
控制科学与工程一级学科硕士点，涵盖了“控制理论与控制工程”、“模式识别与智能系统”、“系统工程”和“检测技术与自动化装置”等4个二级学科，具体包括三个研究方向：
(1)管理-控制一体化;
(2)智能信息处理与智能系统;
(3)复杂系统控制理论与技术。
三、学制与学分
本学科硕士研究生每年秋季入学，在校学习年限为3年。学习成绩优异者可按照校研究生院的有关规定，提前半年或一年毕业;或免试进入硕博连读;或提前读博。硕士生的课程原则上要求在一年半内完成。为拓宽硕士生的专业知识面，加强学科交流，必须选修1-2门跨一级学科课程。本专业毕业要求总学分 32，其中公共课7学分，转型基础课程必修5学分，学科核心课程 5学分，方法类与实践课程 4学分，交叉类与前沿类课程 6学分。
注：非本学科类专业的学生入学后，需补修指导老师指定的两门本学科本科生课程。
四、课程设置
| 课程类别及代码 | 课程名称 | 学分 |
开课 时间 |
授课老师 | 备注 | ||
|
公共 课 |
政 治 理论课 |
1201A0100 | 中国特色社会主义理论与实践 | 2 | 秋 | 必修 | |
| 1201A0200 | 自然辩证法概论 | 1 | 春 | 三选一 | |||
| 1201A0300 | 马克思主义与社会科学方法论 | 1 | 春 | ||||
| 1201A0400 | 马克思主义原著选读 | 1 | 春 | ||||
| 外 语 | 1201A0500 | 英语 | 4 | 秋 | 必修 | ||
| 转型基础与学科核心 | 转型期基础课 | 0811B0500 | 近世代数Modern Algebra | 2 | 秋 | 陈春林 | 必修 |
| 0811B0300 | 线性系统理论Linear Systems Theory | 3 | 秋 | 朱张青、李华雄 | |||
| 学科核心课程 | 0811C0100 |
系统辨识与自适应控制（本硕同修） System Identification and Adaptive Control |
3 | 春 | 朱张青 |
≥5学分 |
|
| 0811C0600 |
智能控制与机器人 Intelligent Control and Robotics |
3 | 秋 | 陈春林 | |||
| 0811D0200 |
企业资源管理与控制 Enterprise Resource Management and Control |
2 | 秋 | 周跃进、赵佳宝 | |||
| 方法类与实践课程 | 0811C0500 |
智能技术基础 Basis of Intelligent Technique |
2 | 秋 | 陈春林、杨佩 |
≥4学分 |
|
| 0811C0500 |
系统方法与应用 Systems Approaches and Application |
2 | 春 | 周晶 | |||
| 1201B0200 |
信号检测理论与技术 Signal Detection: Theory and Technique |
2 | 秋 | 陈强 | |||
| 0811C0200 | 模式识别Pattern Recognition | 3 | 春 |
陈强、 李华雄 |
|||
| 0811C0400 | 最优控制理论Optimal Control Theory | 3 | 春 | 李维 | |||
| 0811B0400 | 非线性控制 Nonlinear Control Theory | 2 | 春 | 李维 | |||
| 交叉类与前沿类课程 | 0811D0500 |
数据分析与信息系统 Data Analysis and Information Systems |
2 | 秋 | 陈国华 |
≥6学分 |
|
| 1201B0400 |
智能微网 Smart Microgrid |
2 | 春 | 周献中、王博 | |||
| 0811D0800 | 鲁棒控制 Robust Control Theory | 2 | 春 | 朱张青 | |||
| 0811D0100 |
多机器人协作与控制 Cooperation and Control of Multi-Robot Systems |
2 | 秋 | 陈春林 | |||
| 0811D0900 |
指挥与控制系统理论与技术 Theory and Technology of Command & Control System |
2 | 春 | 周献中 | |||
| 0811D0600 |
学术讲座 Academic Forum |
1 | 春 | 周献中（安排） | |||
注：本专业毕业要求至少修满以上课程32学分。
五、培养方式
硕士生入学后一个月内进行师生双向互选，确定导师。在导师的指导下制定培养计划，经学院审核批准后，送研究生院备案。今后，在学院统一协调下，由导师负责具体的培养工作。校公共课程和院公共课程以讲授为主，辅以自学。转型基础与学科核心、方法类与实践课程、交叉类与前沿类课程则采取讲授和学生实践相结合的形式。按规定必须修习的所有课程要求在一年内完成。自入学后的第3学期始进入硕士论文工作阶段。要求学生在校期间积极参加各种有关的学术活动，深入社会实践，参加导师的有关课题研究。
六、考核方式
校公共课程和院公共课程的考核以命题笔试为主，由有关院系负责。专业必修课程和选修课程的考核采取命题考试和撰写论文相结合的方式，由任课教师根据课程特点具体确定。
为保证培养质量，在入学后的第3学期初对研究生进行中期考核。中期考核由导师负责自评，导师可邀请另两位导师组成考核小组对研究生入学以来的学习和表现包括有关学位课程内容，本学科发展动态及研究能力等方面，对学生进行评价。
中期考核合格者方可进入硕士论文工作阶段;否则，劝其退学或作肄业处理。学院将对中期考核过程组织有关专家进行抽查。
七、学位论文
学位论文是研究生培养的重要环节。分开题和论文预答辩两个阶段。
(1) 开题
研究生在导师的指导下选择研究课题，确定论文题目，在第三学期结束以前向学院递交开题报告。
论文开题报告经导师签字同意后，由学院组织有关专家审议通过。凡不按时提交开题报告者，其论文不具备预答辩资格。
(2) 论文预答辩
研究生在导师的指导下完成硕士论文后，在研究生院规定的正式答辩时间三个月前参加硕士论文预答辩，不参加预答辩或预答辩不通过者，不具备本次论文正式答辩的资格。
八、答辩和学位授予
硕士研究生在修完规定课程获得规定相应的学分后，才可获得论文答辩资格。同时，还必须根据院学位委员会的规定，满足对相关研究成果的学位授予要求：以第一作者或导师第一本人第二作者(由导师确认同意)正式发表或录用与本学科相关的论文1篇以上(论文列表由院学位委员会指定)。
硕士论文答辩日期按校研究生院的有关规定安排。
硕士论文答辩委员会由三位具有高级职称的教师组成，实行导师回避制度。论文答辩会由论文答辩委员会主席主持。
申请提前毕业及授学位的学生，需根据院学位委员会的规定，满足对课程成绩及相关研究成果的要求(具体要求由院学位委员会确定)。
具备了学校规定的有关资格并通过了硕士论文答辩者，按学校的有关制度和程序可授予硕士学位。当次硕士论文答辩不通过者，延期半年以上(含半年)申请再次答辩。
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